Новая цифровая платформа, разработанная в ДГТУ, позволяет прогнозировать количество автомобилей на дорогах с точностью до шести процентов. Это приложение самостоятельно выявляет ключевые факторы, оказывающие влияние на дорожный трафик.
Результаты работы представлены на конференции Smart Cities. Современные модели, которые применяются для предсказания числа транспортных средств на дорогах, дают ошибку в пределах 25-30 процентов: например, если программа прогнозирует наличие 100 автомобилей одновременно, в действительности на дороге может оказаться от 70 до 130 машин, пояснила доцент кафедры «Организация перевозок и дорожного движения» Донского государственного технического университета (ДГТУ) Анастасия Феофилова.
По мнению эксперта, такие значительные расхождения приводят к пробкам на светофорах и в местах с сужением дорог, а также снижают эффективность транспортного потока.