Новая цифровая система, разработанная в ДГТУ, позволяет прогнозировать количество автомобилей на дорогах с погрешностью всего шесть процентов. Этот алгоритм самостоятельно выявляет ключевые факторы, оказывающие влияние на дорожный трафик.
Итоги работы представлены в Smart Cities. Современные модели прогнозирования количества машин на дорогах зачастую имеют ошибку от 25 до 30 процентов: например, если система предсказывает появление 100 автомобилей одновременно, то фактическое число может колебаться от 70 до 130, пояснила доцент кафедры «Организация перевозок и дорожного движения» Донского государственного технического университета (ДГТУ) Анастасия Феофилова.
Как отметила эксперт, подобные значительные погрешности приводят к пробкам на светофорах и в местах сужения дорог, а также снижают эффективность транспортных потоков.